Miért változik meg, hogy ki tud értéket teremteni az AI korában?

Amikor a kódolás már nem elég: Miért változik meg, hogy ki tud értéket teremteni?

Az elmúlt hónapokban rengeteg új AI eszköz jelent meg – Claude, ChatGPT, Cursor, és a többiek. És ha te is aktívan dolgozol a digitális világban, valószínűleg érzed, hogy valami megváltozott. Nem csak az eszközök lettek jobbak, hanem valami mélyebb is történik.

Szeretnék megosztani veled néhány gondolatot arról, hogy mit látok ebből a változásból, és milyen lehetőségeket nyithat meg mindannyiunk számára.

Hogyan változik a játék?

Sokáig úgy működött a digitális világ, hogy aki tudott kódolni, az "bent volt". Aki nem, az függött másoktól. Ez teljesen normális volt – a technológia egyszerűen ilyen érett volt. Ez egyfajta digitális kézművesség volt: meg kellett tanulni a szintaktikát, fejből tudni a függvényeket, és órákat tölteni azzal, hogy egy-egy komponenst összeillesszünk.

Ma ez a tudás kezd „commodity"-vé, azaz tucatáruvá válni.

Ami történt, mélyebb annál, mint hogy „jobb eszközeink vannak": eltűnt az a távolság, ami eddig a gondolat és a megvalósítás között volt.

De az utóbbi időben valami érdekes kezd történni: egyre kevésbé a végrehajtás a szűk keresztmetszet.

Nem arról van szó, hogy a programozás nem fontos többé. Inkább arról, hogy más dolgok kerülnek előtérbe:

• Meg kell érteni, hogy mit akarunk építeni

• Tisztában kell lenni azzal, miért építjük

• Látni kell, hogy jól működik-e az, amit létrehoztunk

A hangsúly áthelyeződik a Big Picture-re, a nagy képre. A gondolkodásra, a tervezésre, az üzleti logikára.

Mi az, ami most értékes lesz?

Próbáltam összeszedni, hogy mit látok a saját tapasztalataimból:

Korábban ez számított:Most ez kerül előtérbe:

• Tudni kódolni

• Tudni, mit építsünk

• Ismerni a szintaxist

• Érteni az architektúrát

• Egy technológia mestere lenni

• Gyorsan tanulni, alkalmazkodni

• Implementálni tudni

• Rendszerben gondolkodni

Ez nem jelenti azt, hogy a mély technikai tudás nem számít – biztos, hogy számít, főleg bizonyos területeken (bankok, infrastruktúra, biztonságkritikus rendszerek). De egyre több helyen látom, hogy a szélesebb rálátás kombinálva némi technikai alappal óriási előnyt ad.

Lehetőségek a kis- és középvállalkozásoknak

Talán az egyik legizgalmasabb dolog számomra, hogy olyan megoldások válnak elérhetővé kis cégek, egyéni vállalkozók számára, amik eddig túl drágák vagy túl bonyolultak voltak.

Gondolj bele: egy egyedi belső rendszer, egy automatizálás, egy saját platform – ezek korábban:

• 5-10 fős csapatot igényeltek

• Fél évnyi munkát

• Több millió forint költséget

Most? Ha van valaki, aki érti a problémát, tud rendszerben gondolkodni, és képes AI eszközökkel dolgozni, akkor heteken belül össze lehet rakni működő megoldásokat.

A sebesség nemcsak nőtt, hanem robbant. Ami korábban éveket vett igénybe, most hónapok. Ami korábban hónapokat, most hetek. Ami korábban heteket, most napok.

Ez nem azt jelenti, hogy minden egyszerű lett. De azt igen, hogy a lehetőségek köre kinyílt.

Az AI mint segítő csapat

Amikor AI eszközökkel dolgozom, úgy érzem, mintha lenne egy nagyon gyors, nagyon lelkes csapatom. Dolgoznak, válaszolnak, építenek.

De vezetni kell őket. Te vagy a karmester, aki:

• Megmondja, mit akarunk

• Ellenőrzi, amit csinálnak

• Dönt, hogy jó-e az eredmény

• És felelősséget vállal érte

Az AI elveszi a végrehajtási terhet, de nem érti a kontextust, nem látja az üzleti következményeket, és nem dönt helyettünk.

Ezért szerintem nem kevesebb gondolkodó emberre lesz szükség, hanem talán még többre.

Ki lehet sikeres ebben az új helyzetben?

Ami érdekes, hogy sokszor nem feltétlenül azok, akiket a korábbi rendszer jutalmazott.

Hanem akik:

• Szeretnek tanulni, és gyorsan alkalmazkodnak

• Több területhez is értenek valamennyire

• Nem egy dolgot akarnak "tökéletesen" csinálni, hanem több dolgot "elég jól"

• Üzleti szemmel is tudnak gondolkodni

• Nem félnek kipróbálni, hibázni, tanulni

Sokan vannak, akik eddig azt érezték: "túl sok mindenbe belekezdek", "nem vagyok elég specializált", "nem férek bele egy dobozba".

Lehet, hogy ez most pont erősséggé válik.

Az új szerepkör: aki összeköti a pontokat

Kezd kialakulni egy új típusú szerep – még nincs is rá teljesen jó név. Néha digital architect-nek, néha AI orchestrator-nak hívják.

Ez az ember:

• Nem feltétlenül ír kódot ő maga, de érti, hogyan épül fel egy rendszer

• Nem implementál mindent, de tudja, mit kell kérdezni

• Nem deep tech szakértő, de elég mélyen ért több dologhoz is

• És ami talán a legfontosabb: felelősséget vállal a döntésekért

A kulcs skilleket így látom:

• Üzleti értelem: Mi a probléma? Kinek fontos? Miért?

• Rendszergondolkodás: Hogyan épüljön fel? Mi kapcsolódik mihez?

• Technikai alapok: Nem kell mindent tudni, de érteni kell, mi hogy működik

• AI-al való munka: Hogyan kommunikálunk hatékonyan?

• Validálás: Működik? Biztonságos? Tényleg jó?

Hova tartunk?

Azt gondolom, nem egy "AI elveszi a munkánkat" világ felé megyünk.

Hanem inkább egy olyan helyzet felé, ahol:

• A döntések fontosabbak lesznek

• Gyorsabban látjuk a következményeket

• Több felelősség van az egyénen

• És a gondolkodás súlya nő

Pár év múlva talán így néz ki egy projekt:

• 1-2 ember vezeti, tervezi, dönt

• AI eszközök segítenek a megvalósításban

• Az emberi energia a stratégiára, validálásra, finomhangolásra megy

Kinek jött el az ideje?

Sokan vannak, akik eddig úgy érezték, hogy "túl sok minden érdekli őket", vagy hogy "nem elég specializáltak". Akik különböző területeken szereztek tapasztalatot – technikai, üzleti, vezetői –, de nem voltak "klasszikus értelemben vett szakértők" egyetlen szűk területen sem.

Pont ezeknek az embereknek jöhet most el az ideje, mert most az válik értékessé:

• Szélesebb rálátás kellő mélységgel

• Gyors tanulási képesség

• Rendszerben gondolkodás

• Üzleti + technikai megértés együtt

Ha te is így érzed magad – hogy több minden érdekel, mint egy szűk specialitás –, lehet, hogy pont most jött el a te időd is.

Mit tehetsz, ha érdekel ez az irány?

Néhány gondolat, ami segíthet:

Ha fejlesztő vagy:

• Próbáld ki az AI eszközöket – ne csak mint "segédletet", hanem mint munkatársat

• Fókuszálj az architektúrára, ne csak az implementációra

• Gondolkodj üzletileg is, ne csak technikailag

Ha üzleti oldalról jössz:

• Tanulj meg alapszinten AI eszközökkel dolgozni

• Érts annyit a techhez, hogy jó kérdéseket tudj feltenni

• Ne várj arra, hogy "a tech csapat megoldja" – légy része a folyamatnak

Ha marketing/creative területen dolgozol:

• Használd az AI-t arra, amiben jó (gyors produkció, variációk)

• Te pedig fókuszálj arra, amiben te vagy jó (stratégia, empátia, iránymutatás)

Bárhonnan is jössz:

• Kérdezd meg: Van olyan feladat, amit naponta csinálok, és AI gyorsíthatná?

• Kezdd ott, és tanulj folyamatosan

Zárógondolat

Az elmúlt pár évben rengeteg minden megváltozott. És szerintem még többet fog a következő években.

Nem tudom, hogy mindenkinek mit jelent ez. De azt látom, hogy lehetőségek nyílnak meg.

Akik eddig úgy érezték, hogy "nem férnek bele egy dobozba", azok talán most találják meg a helyüket.